工作职责：

1、深度理解金融行业业务逻辑、核心需求及痛点，结合金融科技产品定位，定义AI应用目标、适用场景及落地边界，搭建贴合业务实际的AI整体解决方案框架，衔接业务与技术落地；
2、主导AI方案的整体设计与规划，结合金融业务特性，明确方案的技术路线、实施优先级及资源需求，输出可落地的AI方案设计文档，推动方案标准化、规范化；
3、作为业务与技术的核心衔接者，精准传递业务需求至数据工程师、算法工程师团队，明确数据需求、模型指标及落地标准，统筹协调跨团队协作，保障AI方案高效推进；
4、跟踪金融科技行业前沿大语言模型、机器学习等AI技术及行业实践，结合业务迭代需求，探索AI技术在金融场景的创新应用，提出技术优化建议，推动金融科技产品智能化升级；
5、负责AI方案落地后的效果复盘与优化，结合业务反馈、市场变化及技术发展，迭代完善AI应用场景与方案设计，保障AI方案与业务目标同频，提升业务效率与价值；
6、制定AI相关的业务规范、技术标准及落地流程，协调解决方案落地过程中的跨部门协同问题，推动AI技术与金融业务深度融合。

任职资格：

1、35周岁及以下，硕士及以上学历，985/211院校或QS世界大学排名前 500院校毕业，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学与大数据技术、机器学习、模式识别与智能系统、自动化等相关专业优先；
2、具备5年及以上金融科技领域相关工作经验，拥有扎实的金融业务理解能力和产品思维，熟悉银行、证券等各类金融业务场景，有独立主导AI方案设计、推动跨团队落地经验者优先；
3、掌握机器学习、深度学习、大语言模型等AI核心技术原理，无需深耕数据处理、模型实操，但能清晰定义数据需求、模型指标，具备方案可行性评估与技术选型能力；
4、具备优秀的业务洞察力与逻辑思维，能从复杂金融业务场景中精准提炼AI应用需求，转化为可落地的技术方案，解决实际业务痛点；
5、具备较强的跨部门沟通能力、团队协作能力及项目统筹能力，能高效协调业务、产品、数据、算法等多团队资源，推动AI方案从设计到落地的全流程闭环；
6、编程功底扎实，了解Python、R等编程语言及常用AI工具，能与技术团队高效对接，理解技术实现逻辑，具备方案落地的推动与把控能力；
7、个人信用记录良好，无违法犯罪、涉诉等不良记录。