工作职责：

1、主导金融业务风控模型的设计与研发，结合业务场景、客户属性及行为数据，通过量化分析方法构建风险计量模型；
2、独立完成业务数据的清洗与转换工作，对多来源业务场景数据进行筛选、清洗、转换及分析，标准化整理后入库存储。
3、负责风险数据集市搭建与数据治理推进，开展各类数据探索性分析，通过数据挖掘洞察客户行为、预测风险趋势，提炼潜在风险规律与数据价值，为精细化风险管理提供专业支撑。
4、运用数据挖掘、机器学习等技术分析海量金融数据，提取高价值信息与特征；结合业务需求、模型实际表现及数据分析成果，定期完成模型优化与迭代，保障模型稳定高效运行。
5、持续跟踪研究行业前沿风控技术与算法，探索机器学习、AI算法在各类风控场景的落地应用，设计和实现高效的AI模型，具备传统机器学习模型（如XGBoost、LightGBM、逻辑回归等）进行模型训练、调参、验证和测试能力，或具备大语言模型微调（Fine-tuning）、推理优化、RAG等经验，对现有算法进行改进和优化，提升模型的效率、稳定性和可扩展性，推动风控技术创新。

任职资格：

1、35周岁及以下，硕士及以上学历；985/211院校或QS世界大学排名前500院校毕业，数学、金融、统计学、计量经济学、计算机科学、电子工程等相关专业优先。
2、具备2年及以上金融机构风控建模相关工作经验，拥有产品思维，熟悉各类金融业务场景，有独立负责风控建模项目经验者优先。
3、精通机器学习、数据挖掘、深度学习等相关技术，编程功底扎实，熟练运用Python、R等编程语言，具备丰富的实操经验。
4、具备优秀的数据敏感度，能从复杂数据中精准定位核心问题，并制定可落地的解决方案。
5、具有较强的团队协作能力与跨部门沟通能力，能高效推进跨团队协作工作。
6、个人信用记录良好，无违法犯罪、涉诉等不良记录。