工作职责：

1、主导金融业务模型的设计和研发，结合业务场景数据、客户属性及行为数据，凭借量化分析手段，自主创建风险计量模型；
2、独立承担业务数据的清洗和转换工作，对接入的各业务场景及其他来源的数据进行筛选、清洗、转换和剖析，将其整理为统一规范格式的数据并存储入库；
3、负责搭建风险数据集市，推进数据治理工作，针对各类数据进行探索分析，借助数据挖掘洞察并预测客户行为，挖掘数据背后潜在的稳定风险规律及运用价值，为精细化风险管理提供参考意见；
4、运用数据挖掘、机器学习等技术，剖析海量金融数据，提取有价值的信息与特征。依据业务场景需求、模型表现以及积累的数据分析成果，定期开展模型的优化与迭代工作，确保模型稳定且高效地运作；
5、持续追踪并钻研行业内前沿的风控技术和算法，不断探索机器学习、AI 算法在各类风控场景中的落地应用。

任职资格：

1、35周岁以下，全日制本科及以上学历，985/211院校或QS世界大学排名前500名院校毕业，数学、统计、计量经济学、金融等相关专业优先；
2、具备2年以上金融机构的风控建模工作经历，具有产品思维，熟悉各类金融业务场景，有独立风控建模项目工作经验者优先；
3、熟练掌握机器学习、数据挖掘、深度学习等相关技术，拥有扎实的编程功底，熟练运用 Python、R 等编程语言，具备丰富的实践经验；
4、具备良好的数据敏感度，能够迅速从繁杂的数据中精准找出关键问题，并提出行之有效的解决方案；
5、具有较强的团队合作精神和出色沟通能力，能够与不同部门的同事默契协同工作；
6、信用记录良好，无违法犯罪记录，无涉诉等不良记录。